המכון הישראלי לבינה מלאכותית
מיכל הדס רובין
מרצה ויועצת להטמעת AIמרצה לשימושי AI לשיפור פרודוקטיביות, תוצאות ופיתוח מיומנויות ניהול. מיכל מפתחת חוויות למידה מבוססות גיימיפיקציה ודיגיטל ומובילה תהליכי ייעוץ והדרכה להטמעת בינה מלאכותית בארגונים. היא מחברת בין חוויה משתפת לבין כלים פרקטיים, עם מומחיות ב-AI אחראי, אתיקה וניהול סיכונים.
לתיאום שיחה מקצועיתסדנאות ותהליכים רלוונטיים
השיבוץ הסופי נקבע לפי הקהל, מטרות הלמידה, הכלים המורשים וזמינות הצוות.
סדנת AI אחראי - פרטיות, הטיות ובדיקת תוצרים
הזיות, פרטיות, הטיות, זכויות יוצרים ואבטחת מידע.
לתכנית הסדנה מנהלים, מנהלות והנהלותסדנת AI למנהלים
קבלת החלטות, הכנת ישיבות, תקשורת, פיתוח עובדים והובלת אימוץ אחראי.
לתכנית הסדנה הנהלות, מובילי חדשנות, משפטי, IT ולמידה ארגוניתמשילות AI והובלת טרנספורמציה
מהזדמנות עסקית למדיניות, תיעדוף, אימוץ ומדידה אחראית.
לתכנית הסדנהמאמרים שעברו עריכה מקצועית
הקרדיט מציין בדיקת תוכן מקצועית. הכתיבה והמחקר מנוהלים לפי מדיניות המערכת.
איך לבחור סדנת בינה מלאכותית לארגון?
שבע שאלות שיעזרו להתאים רמה, קהל, פורמט וכלים ולוודא שהלמידה מגיעה לעבודה עצמה
למאמר AI אחראימה אסור להכניס לצ'ט? מדריך לעבודה בטוחה עם AI
מידע רגיש, פרטיות, בדיקת תוצרים והכללים שכל עובד ומנהל צריכים להכיר
למאמר ניהולAI למנהלים: עשרה שימושים שמחזקים את העבודה הניהולית
מהכנת ישיבה ועד משוב וקבלת החלטות - בלי להעביר למכונה את האחריות האנושית
למאמר AI אחראימדיניות AI ארגונית: איך כותבים כללים שמאפשרים חדשנות בטוחה
מדריך לכתיבת מדיניות בינה מלאכותית ארגונית הכוללת כלים מורשים, מידע, בקרה, אחריות, ספקים, סוכני AI והדרכת עובדים
למאמר מחקר עדכנימדד אוריינות AI לשנת 2026: מה ארגונים יכולים ללמוד?
סקירה עדכנית של AI Fluency Index, ארבע יכולות לשיתוף פעולה עם בינה מלאכותית והדרך להפוך שימוש אקראי לכשירות ארגונית
למאמר אדם ו-AIAI וחשיבה אנושית בעבודה: מתי הכלי משפר ביצוע ומתי הוא מחליש למידה
סקירה מחקרית ומדריך לעבודה עם AI שמפריד בין פרודוקטיביות, למידה והעברת מיומנות - עם שגרות לחשיבה ביקורתית ובקרת איכות
למאמר נתונים ופרטיותנתונים סינתטיים ב-2026: איך משתמשים ב-AI בלי לחשוף מידע אמיתי
סקירה מדעית ומדריך ארגוני ל-Synthetic Data: שימושים, איכות, פרטיות דיפרנציאלית, דליפת מידע, Model Collapse ופיילוט בטוח
למאמר אמון ושקיפותתוכן שנוצר ב-AI ב-2026: C2PA, Content Credentials וכללי השקיפות החדשים
מדריך מבוסס מקורות לזיהוי, סימון ותיעוד תוכן AI: תקן C2PA 2.3, Content Credentials, Watermarking, Deepfakes והיערכות ארגונית
למאמרלבינה מלאכותיתThe Israeli Institute for AIיש לכם אתגר ארגוני?