בעיה לפני כלי
מגדירים צורך, משתמש ותוצאה לפני שבוחרים טכנולוגיה.
המכון הישראלי לבינה מלאכותיתמבעיה אמיתית לניסוי קטן שאפשר למדוד
מעבדת מקרי שימוש וסוכני AI
מעבדת מקרי שימוש, אוטומציה וסוכני AI: מיפוי תהליך, בחירת פתרון, אב-טיפוס, בדיקה ומפת יישום לארגונים.
למה עכשיוידע שמתחבר
לעבודה עצמה
לעבודה עצמה
מעבדת מקרי שימוש מיועדת לארגונים שכבר מכירים את היכולת ורוצים לענות על השאלה החשובה: איפה AI יכול לשפר תהליך אמיתי? במקום להתחיל מכלי נוצץ, מתחילים מעבודה שחוזרת על עצמה, מנקודת כאב או מהזדמנות לשירות, איכות ומהירות.
המכון הישראלי לבינה מלאכותית מנחה צוות משולב למפות את התהליך הקיים, להגדיר ערך רצוי, לבדוק מידע והרשאות ולבחור את רמת הפתרון הנכונה. לפעמים די בתבנית פרומפט טובה; לפעמים נדרש עוזר מותאם, זרימת אוטומציה או סוכן AI. הבחירה נעשית לפי תועלת, סיכון וישימות.
בסיום המעבדה יש תוצר מוחשי: אב-טיפוס, תהליך עבודה חדש או מסמך אפיון. לצד התוצר מתקבלת גם החלטה אחראית - להרחיב, לשפר, לעצור או להעביר לפיתוח. כך ניסוי הופך לידע ארגוני ולא נשאר הדגמה חד-פעמית.
הערך לארגון
מה התכנית נועדה לייצר?
לא רק השתתפות והיכרות, אלא מסוגלות, תוצרים ושיטת עבודה שאפשר להמשיך להפעיל.
אב-טיפוס מהיר
בודקים הנחה עם פתרון קטן לפני השקעה רחבה.
אדם בלולאה
מגדירים נקודות אישור, חריגים ואחריות לאורך התהליך.
מדד עסקי
זמן, איכות, עומס, שירות או סיכון נמדדים מול תהליך הבסיס.
מבנה אפשרי
ארבע שכבות של למידה ויישום
איתור ותיעדוף
איסוף רעיונות, מיפוי כאב, ערך, תדירות, מידע וסיכון.
מיפוי תהליך
קלט, החלטות, פעולות, תוצר, חריגים, הרשאות ונקודות בקרה.
בניית ניסוי
פרומפט, עוזר, אוטומציה או סוכן ברמת מורכבות שמתאימה לבעיה.
בדיקה ומפת יישום
תרחישים, מדדים, לקחים, בעלות והחלטה לגבי השלב הבא.
נבחרת המכון
המרצה נבחר לפי הקהל, לא לפי תבנית קבועה
צוות המכון הישראלי לבינה מלאכותית משלב מומחיות טכנולוגית, ייעוץ ארגוני, ניהול, נתונים, למידה והנחיית קבוצות. כל תכנית מקבלת צוות שמתאים לתוכן, לרמת הידע ולתרבות הארגונית.
לכל חברי וחברות הצוות
דרך העבודה
מתכנון לתוצאה
- 01אוספים בעיות
- 02מתעדפים ערך וסיכון
- 03בונים ובודקים
- 04מחליטים ומרחיבים
מה נשאר בארגון
תוצרים אפשריים
- מפת הזדמנויות
- כרטיס Use Case
- אב-טיפוס או תהליך מודגם
- תכנית בדיקות
- מסמך החלטה והמשך
לקוחות מספרים · משובים מאושרים
ארגונים שבחרו ללמוד, לתרגל ולהטמיע
משובים מאושרים מלקוחות על הדרכות ותכניות של המכון הישראלי לבינה מלאכותית. הטקסטים נערכו לקיצור ולבהירות.
לואיזהקרן ידע לאקדמאים במח״ר
התוכן הועבר בבהירות ובעומק, עם דגש על מסוגלות, למידה עצמית ושימוש אחראי. המשתתפים יצאו מסדנת ה-AI עם כלים שאפשר להפעיל מיד בעבודה.
אורןמשרד ראש הממשלה
הרצאת הבינה המלאכותית הייתה רצינית ומדויקת וחיברה בין הזדמנויות AI, אחריות מקצועית ועבודת המגזר הציבורי. התוכן הותאם לקהל ולסביבת העבודה.
ידיןמשרד הביטחון
הגישה המקצועית והזהירה אפשרה ללמוד יישומי AI תוך שמירה על גבולות מידע, בקרה אנושית ורלוונטיות למשימות — שילוב חיוני בהדרכת AI לארגון.
IIAI · המכון הישראלי לבינה מלאכותית
הדרכת AI שמתחילה באנשים ונמדדת בעבודה
בכל תכנית של המכון הישראלי לבינה מלאכותית אנחנו מחברים בין התוכן העדכני ביותר לבין המציאות הארגונית: כלי AI זמינים, מדיניות מידע, משימות מקצועיות, רמות ידע ומדדי הצלחה. ההדרכה יכולה להתקיים פרונטלית או אונליין, בעברית או באנגלית, כהרצאה, סדנה, יום מלא או מסלול רב-מפגשי.
הגישה שלנו מתאימה לארגונים שמחפשים יותר מקורס בינה מלאכותית כללי. אנחנו בונים תהליך שבו מנהלים ועובדים מתנסים, שואלים, בודקים ומפתחים שגרת עבודה אחראית עם ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, כלי מחקר, יצירת תוכן, ניתוח נתונים, אוטומציה וסוכני AI - לפי הצורך ולא לפי אופנה.
למדריך המקצועי בנושאשאלות נפוצות
מה חשוב לדעת לפני שמתחילים?
השיחה הראשונה נועדה להבין את הארגון ולבנות הצעה מדויקת, בלי להתחייב למסלול שאינו מתאים.
האם צריך צוות פיתוח?
לא תמיד. חלק מהניסויים נבנים בכלי No-Code או בסביבה קיימת. כאשר נדרש פיתוח, המעבדה מייצרת אפיון ותשתית להחלטה.
מהו Use Case טוב להתחלה?
תהליך חוזר עם קלט ופלט ברורים, נפח עבודה משמעותי ואפשרות לבקרה אנושית.
האם המעבדה כוללת סוכני AI?
כן, כאשר סוכן הוא הפתרון המתאים. לא כל משימה דורשת סוכן, ולעיתים פתרון פשוט יותר נותן ערך מהיר ובטוח יותר.
המכון הישראלי
לבינה מלאכותיתThe Israeli Institute for AIיש לכם אתגר ארגוני?בואו נהפוך אותו
לבינה מלאכותיתThe Israeli Institute for AIיש לכם אתגר ארגוני?