שימוש תפקידי
כל יחידה מתרגלת מסמכים, מידע, ישיבות ושירות מתוך העבודה שלה.
המכון הישראלי לבינה מלאכותיתתכנית הטמעת Google Workspace, Gemini ו-NotebookLM למשרדי ממשלה ולרשויות מקומיות: מוכנות, משילות, סדנאות לפי תפקיד, שגרירים, פיילוטים ומדידת אימוץ.
המעבר לסביבת Google Workspace אינו מסתיים בפתיחת חשבון או בהעברת קובץ ל-Drive. כדי שעובדים ומנהלים ישנו בפועל את דרך העבודה, נדרש חיבור בין הרשאות ומדיניות, הרגלי שיתוף, שגרות צוות, מיומנויות דיגיטליות וכלי AI כמו Gemini ו-NotebookLM. התכנית נבנית סביב המשימות והשירותים של הגוף הציבורי, ולא סביב רשימת פיצ'רים.
מקורות רשמיים של מערך הדיגיטל הלאומי מציגים הכשרות Google Workspace ו-AI לעובדי משרדי ממשלה ויחידות סמך, לצד מסגרות לאימוץ AI אחראי. מכאן עולה צורך ממשי בהכשרה ובהטמעה, אך אין פירוש הדבר שכל משרד או רשות כבר עברו לאותה תצורה. לכן כל תהליך מתחיל בבדיקת הרישיונות, ההרשאות, הסיווג, ההנחיות והמוכנות המקומית.
המכון הישראלי לבינה מלאכותית מלווה את שכבת האנשים, הלמידה והתהליכים: אבחון, הכשרות תפקידיות, שגרירי שינוי, מעבדת מקרי שימוש ומדידה. התכנית אינה מוצגת כמיגרציה טכנית או כשירות רישוי, ואינה מעידה על שותפות מסחרית עם Google. כאשר נדרשת עבודה תשתיתית, היא מתואמת עם גורמי מערכות המידע, האבטחה והספקים המורשים של הגוף.
לא רק השתתפות והיכרות, אלא מסוגלות, תוצרים ושיטת עבודה שאפשר להמשיך להפעיל.
כל יחידה מתרגלת מסמכים, מידע, ישיבות ושירות מתוך העבודה שלה.
כלים, חשבונות, שיתוף, מידע רגיש ואחריות אנושית מוגדרים לפני ההרחבה.
מנהלים ושגרירים מקומיים מקבלים כלים לתמיכה, תיעוד ולמידה מתמשכת.
פיילוטים קטנים נבדקים לפי שימוש, זמן, איכות, שירות וסיכון לפני מעבר לגל הבא.
המכון מספק הכשרה, שינוי והרגלי עבודה. תשתית, רישוי ומיגרציה טכנית נשארים בידי הגורמים המורשים של הארגון.
מיפוי אוכלוסיות, משימות, רישיונות, הרשאות, כללי שיתוף, סיווג מידע, נגישות ומדדי בסיס. בסיום נקבעת מפת גלים ותכנית תקשורת.
מסלולים ל-Drive, Gmail, Docs, Sheets, Slides ו-Meet, לצד Gemini, Gems ו-NotebookLM כאשר הם זמינים ומאושרים. נבנות הכשרות ייעודיות להנהלה, לשכות, כספים, משאבי אנוש, שירות, פרויקטים ומטה.
הכשרת מובילים מקומיים ובחירת פיילוטים כגון תדריך, סיכום ישיבה, בסיס ידע, ניתוח פניות, דוח תקציבי או תהליך AppSheet. כל ניסוי כולל בעלים, מידע, בקרה ומדד.
קליניקות, ספריית דוגמאות, ערוץ שאלות, מדידת מסוגלות ושימוש, הפקת לקחים והרחבת תהליכים שהוכיחו ערך בלי לפרוץ את גבולות המדיניות.
צוות המכון הישראלי לבינה מלאכותית משלב מומחיות טכנולוגית, ייעוץ ארגוני, ניהול, נתונים, למידה והנחיית קבוצות. כל תכנית מקבלת צוות שמתאים לתוכן, לרמת הידע ולתרבות הארגונית.
לכל חברי וחברות הצוות


משובים מאושרים מלקוחות על הדרכות ותכניות של המכון הישראלי לבינה מלאכותית. הטקסטים נערכו לקיצור ולבהירות.

הגישה המקצועית והזהירה אפשרה ללמוד יישומי AI תוך שמירה על גבולות מידע, בקרה אנושית ורלוונטיות למשימות — שילוב חיוני בהדרכת AI לארגון.

סדנת בינה מלאכותית מעשית שהפכה מושגים מורכבים לתהליכי עבודה ברורים. ההתאמה לדוגמאות מהשטח תרמה להבנה ולביטחון בשימוש בכלים.

הדרכת AI אנרגטית וממוקדת שהראתה כיצד בינה מלאכותית יכולה לשפר הכנה, תקשורת, מכירות ופרודוקטיביות. הערך היה בחיבור המדויק בין כלי לבין תהליך עבודה.
בכל תכנית של המכון הישראלי לבינה מלאכותית אנחנו מחברים בין התוכן העדכני ביותר לבין המציאות הארגונית: כלי AI זמינים, מדיניות מידע, משימות מקצועיות, רמות ידע ומדדי הצלחה. ההדרכה יכולה להתקיים פרונטלית או אונליין, בעברית או באנגלית, כהרצאה, סדנה, יום מלא או מסלול רב-מפגשי.
הגישה שלנו מתאימה לארגונים שמחפשים יותר מקורס בינה מלאכותית כללי. אנחנו בונים תהליך שבו מנהלים ועובדים מתנסים, שואלים, בודקים ומפתחים שגרת עבודה אחראית עם ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, כלי מחקר, יצירת תוכן, ניתוח נתונים, אוטומציה וסוכני AI - לפי הצורך ולא לפי אופנה.
למדריך המקצועי בנושאהשיחה הראשונה נועדה להבין את הארגון ולבנות הצעה מדויקת, בלי להתחייב למסלול שאינו מתאים.
לא. מוקד התכנית הוא אנשים, למידה, תהליכי עבודה ואימוץ. מיגרציה, תשתית ורישוי נשארים באחריות גורמי המחשוב, האבטחה והספקים המוסמכים של הגוף.
כן. מומלץ להתחיל ביחידה עם צורך ברור, כלים מאושרים, מנהל מחויב ומדד שאפשר לבדוק, ואז להרחיב על בסיס הלקחים.
לפי ההרשאות: Drive, Gmail, Docs, Sheets, Slides, Meet, Gemini, Gems, NotebookLM ו-AppSheet, לצד כללי שיתוף, פרטיות, אימות ובקרה אנושית.
לא. היקף השימוש, התצורה, הרישיונות והמדיניות משתנים. לכן האבחון המקומי קודם לכל סילבוס או פיילוט.