מסלולים לפי רמה
מתחילים, משתמשים פעילים, מובילים, מנהלים ובוני פתרונות.
המכון הישראלי לבינה מלאכותיתמסלולי למידה מדורגים לכל שכבות הארגון
אקדמיית AI ארגונית
אקדמיית AI ארגונית עם מסלולי בסיס, התמחות, מנהלים, שגרירים ופרויקטים מעשיים. תכנית הכשרת AI מותאמת לארגון ולכלים המורשים.
למה עכשיוידע שמתחבר
לעבודה עצמה
לעבודה עצמה
אקדמיית AI ארגונית היא תשתית למידה מתמשכת ולא קטלוג קורסים. היא מאפשרת לארגון להגדיר מה כל עובד צריך לדעת, אילו יכולות נדרשות מכל תפקיד ואיך עוברים מאוריינות בסיסית להתמחות, בנייה והובלה. המסלולים מחוברים לכלים המאושרים ולמטרות הארגון, ולכן הידע אינו נשאר כללי.
המכון הישראלי לבינה מלאכותית בונה ארכיטקטורת למידה לפי אוכלוסיות: בסיס לכלל העובדים, מסלול למנהלים, התמחות מקצועית, תכנית שגרירים, מסלול לבוני פתרונות ומעבדת פרויקטים. כל שכבה כוללת תרגול, נקודות בקרה ותוצר שמראה מה המשתתף יודע לעשות.
האקדמיה מתעדכנת לאורך הדרך. בוחנים אימוץ, שאלות, שימושים וסיכונים, ומכוונים את התוכן בהתאם. כך הארגון אינו רודף אחרי כל כלי חדש, אלא מטפח יכולת יציבה של למידה, בחירה, בדיקה ויישום.
הערך לארגון
מה התכנית נועדה לייצר?
לא רק השתתפות והיכרות, אלא מסוגלות, תוצרים ושיטת עבודה שאפשר להמשיך להפעיל.
שפה ארגונית
מושגים, כללי שימוש ומתודולוגיות שחוזרים בכל המסלולים.
למידה יישומית
משימות מהעבודה, פרויקטים, משוב וקהילות תרגול.
מדידה לאורך זמן
מעקב אחר השתתפות, מסוגלות, שימוש, תוצרים ומקרי שימוש.
מבנה אפשרי
ארבע שכבות של למידה ויישום
AI Literacy
יסודות, כלים, פרומפטים, מחקר, פרטיות, אימות והיכרות עם מדיניות הארגון.
מסלולים מקצועיים
הכשרות לפי משאבי אנוש, שיווק, מכירות, שירות, נתונים, משפט, מחקר ותפעול.
מנהלים ומובילים
אסטרטגיה, הובלת צוות, שגרירים, פיילוטים ומדידת אימוץ.
פרויקט וקהילה
תוצר מסכם, הצגת למידה, ספריית ידע ומפגשי עדכון.
נבחרת המכון
המרצה נבחר לפי הקהל, לא לפי תבנית קבועה
צוות המכון הישראלי לבינה מלאכותית משלב מומחיות טכנולוגית, ייעוץ ארגוני, ניהול, נתונים, למידה והנחיית קבוצות. כל תכנית מקבלת צוות שמתאים לתוכן, לרמת הידע ולתרבות הארגונית.
לכל חברי וחברות הצוות
דרך העבודה
מתכנון לתוצאה
- 01אבחון בשלות
- 02ארכיטקטורת מסלולים
- 03הפעלה בגלים
- 04מדידה ועדכון
מה נשאר בארגון
תוצרים אפשריים
- מפת כשירויות AI
- סילבוסים לפי אוכלוסייה
- מערך הערכה ותרגול
- פרויקטים יישומיים
- דוח מדידה והמלצות
לקוחות מספרים · משובים מאושרים
ארגונים שבחרו ללמוד, לתרגל ולהטמיע
משובים מאושרים מלקוחות על הדרכות ותכניות של המכון הישראלי לבינה מלאכותית. הטקסטים נערכו לקיצור ולבהירות.
לירוןקבוצת אסתי לאודר
תהליך ההדרכה חיבר חדשנות, יצירתיות ועבודה מותגית עם כלים מעשיים למחקר, יצירת תוכן ופרודוקטיביות — תוך שמירה על הקול והחשיבה האנושיים.
לואיזהקרן ידע לאקדמאים במח״ר
התוכן הועבר בבהירות ובעומק, עם דגש על מסוגלות, למידה עצמית ושימוש אחראי. המשתתפים יצאו מסדנת ה-AI עם כלים שאפשר להפעיל מיד בעבודה.
אורןמשרד ראש הממשלה
הרצאת הבינה המלאכותית הייתה רצינית ומדויקת וחיברה בין הזדמנויות AI, אחריות מקצועית ועבודת המגזר הציבורי. התוכן הותאם לקהל ולסביבת העבודה.
IIAI · המכון הישראלי לבינה מלאכותית
הדרכת AI שמתחילה באנשים ונמדדת בעבודה
בכל תכנית של המכון הישראלי לבינה מלאכותית אנחנו מחברים בין התוכן העדכני ביותר לבין המציאות הארגונית: כלי AI זמינים, מדיניות מידע, משימות מקצועיות, רמות ידע ומדדי הצלחה. ההדרכה יכולה להתקיים פרונטלית או אונליין, בעברית או באנגלית, כהרצאה, סדנה, יום מלא או מסלול רב-מפגשי.
הגישה שלנו מתאימה לארגונים שמחפשים יותר מקורס בינה מלאכותית כללי. אנחנו בונים תהליך שבו מנהלים ועובדים מתנסים, שואלים, בודקים ומפתחים שגרת עבודה אחראית עם ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, כלי מחקר, יצירת תוכן, ניתוח נתונים, אוטומציה וסוכני AI - לפי הצורך ולא לפי אופנה.
למדריך המקצועי בנושאשאלות נפוצות
מה חשוב לדעת לפני שמתחילים?
השיחה הראשונה נועדה להבין את הארגון ולבנות הצעה מדויקת, בלי להתחייב למסלול שאינו מתאים.
מה ההבדל בין אקדמיה לסדרת סדנאות?
אקדמיה מגדירה רמות, מסלולים, תוצרים ומדידה לאורך זמן. סדרת סדנאות יכולה להיות חלק ממנה אך אינה התשתית כולה.
האם אפשר להתחיל בפיילוט?
כן. מומלץ להתחיל באוכלוסייה אחת או בשכבת בסיס, למדוד ולשפר לפני הרחבה.
אפשר לשלב תוכן מוקלט?
כן. משלבים למידה עצמית, מפגשים חיים, תרגול, קהילה ומנטורינג בהתאם לתרבות הלמידה בארגון.
המכון הישראלי
לבינה מלאכותיתThe Israeli Institute for AIיש לכם אתגר ארגוני?בואו נהפוך אותו
לבינה מלאכותיתThe Israeli Institute for AIיש לכם אתגר ארגוני?