המכון הישראלי לבינה מלאכותית
אופיר צ'רניאק
יועץ ארגוני בכיר ומרצהמרצה לבינה מלאכותית ויועץ ארגוני בכיר. בעבר שימש כראש תחום מחקר ופיתוח ארגוני בחיל האוויר וכראש תחום ייעוץ מבוסס נתונים. כיום הוא מלווה ארגונים במגזר הציבורי והעסקי בהטמעת כלי AI, וחוקר את שילובם בהחלטות משאבי אנוש. בהרצאות הוא מחבר People Analytics, ממשל ושיקול דעת אנושי.
לתיאום שיחה מקצועיתסדנאות ותהליכים רלוונטיים
השיבוץ הסופי נקבע לפי הקהל, מטרות הלמידה, הכלים המורשים וזמינות הצוות.
סדנת AI למשאבי אנוש וגיוס
גיוס, למידה, פיתוח ארגוני, תקשורת פנים וחוויית עובד בעזרת AI.
לתכנית הסדנה רשויות מקומיות, משרדי ממשלה, תאגידים וגופים ציבורייםסדנת AI לרשויות מקומיות ולמגזר הציבורי
שירות לתושב, כתיבה מנהלית, מדיניות, ניתוח פניות ותכנון עבודה עם AI אחראי.
לתכנית הסדנה משרדי ממשלה, יחידות סמך, רשויות מקומיות, מנהלים, עובדים ומובילי דיגיטלGoogle Workspace ו-Gemini למשרדי ממשלה ולרשויות
עבודה יישומית עם Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides, Meet, Gemini ו-NotebookLM בסביבה הציבורית.
לתכנית הסדנהמאמרים שעברו עריכה מקצועית
הקרדיט מציין בדיקת תוכן מקצועית. הכתיבה והמחקר מנוהלים לפי מדיניות המערכת.
מה אסור להכניס לצ'ט? מדריך לעבודה בטוחה עם AI
מידע רגיש, פרטיות, בדיקת תוצרים והכללים שכל עובד ומנהל צריכים להכיר
למאמר הטמעה ארגוניתהטמעת בינה מלאכותית בארגון: מפת דרכים ל-90 יום
מדריך מעשי לבניית תכנית הטמעת AI בארגון - מאבחון, מדיניות והכשרה ועד פיילוט, שגרירים ומדידת אימוץ
למאמר AI אחראימדיניות AI ארגונית: איך כותבים כללים שמאפשרים חדשנות בטוחה
מדריך לכתיבת מדיניות בינה מלאכותית ארגונית הכוללת כלים מורשים, מידע, בקרה, אחריות, ספקים, סוכני AI והדרכת עובדים
למאמר אסטרטגיהבדיקת מוכנות ל-AI בארגון: שבעה ממדים שצריך למדוד
מסגרת לבדיקת מוכנות ארגונית לבינה מלאכותית לפי הנהלה, אנשים, משימות, מידע, כלים, ממשל ומדידה
למאמר מגמות 2026סוכני AI ו-Human Agency: מה משתנה בארגון ב-2026
סקירה עדכנית על סוכני AI, אחריות אנושית, צוותי אדם-סוכן והמיומנויות שמנהלים ועובדים צריכים לבנות עכשיו
למאמר הערכת AIEvals לבינה מלאכותית בארגון: איך בודקים איכות לפני שעולים לייצור
מדריך מבוסס מחקר לבניית מערך AI Evals: תרחישים, Golden Set, רובריקה, LLM-as-a-Judge, בדיקה אנושית ושערי עלייה לייצור
למאמר אמון ושקיפותתוכן שנוצר ב-AI ב-2026: C2PA, Content Credentials וכללי השקיפות החדשים
מדריך מבוסס מקורות לזיהוי, סימון ותיעוד תוכן AI: תקן C2PA 2.3, Content Credentials, Watermarking, Deepfakes והיערכות ארגונית
למאמר Google Workspace בממשלהGoogle Workspace בממשלת ישראל ב-2026: מה ידוע ואיך נערכים
סקירה מבוססת מקורות על הכשרות Google Workspace ו-AI במשרדי הממשלה, הכלים הרלוונטיים והצעדים שמנהלים ועובדים צריכים להכין
למאמרלבינה מלאכותיתThe Israeli Institute for AIיש לכם אתגר ארגוני?