60–90 דקות, 3 שעות, יום מלא או סדרת 3–5 מפגשים. פרונטלי, אונליין או משולב.
המכון הישראלי לבינה מלאכותיתסדנת AI לחקלאות, AgriTech וביטחון מזון
דוחות שטח, מחקר, נתונים, נהלים והדרכה לצוותים חקלאיים וטכנולוגיים.
מסגרת ברורה. התאמה מדויקת.
הפרטים הסופיים נקבעים בשיחת המיפוי, ללא הצגת מחיר אחיד באתר.
נקבע לפי עומק התרגול. בקבוצה גדולה משלבים הדגמות ותרגול מובנה; בקבוצה קטנה מעמיקים בתוצרים.
ברוב המסלולים אינו נדרש. אם נדרש חשבון, רישיון או הכנה, נשלח הנחיות מראש.
עובדים רק עם כלים וחשבונות שהארגון אישר. נבנה חלופה כאשר כלי אינו זמין לכל המשתתפים.
מיפוי קהל ומשימות, התאמת דוגמאות, בחירת כלים, תרגילים ותוצרים מעולם העבודה של הקבוצה.
אין להזין מידע חסוי או אישי ללא אישור. מתרגלים על חומר ציבורי, מדומה, אנונימי או מאושר.
נקבע לפי היקף הפיתוח, זמינות המרצה, רישיונות ומספר הקבוצות. הצוות מתאם ציפיות לפני אישור.
למי שמחפש הדגמת קסם ללא תרגול, או מבקש להעביר החלטה מקצועית ואחריות אנושית אל המודל.
להפוך ידע ליכולת שאפשר להפעיל בעבודה
סדנה לארגוני חקלאות, AgriTech, מזון, מחקר ותפעול. מתרגלים סיכום ידע מקצועי, ניתוח טבלאות ודוחות, השוואת ספקים ופתרונות, בניית נוהל, הכנת חומר הדרכה ותכנון ניסוי קטן. השימוש נעשה על מידע מאושר ובתיאום עם אנשי המקצוע; AI אינו מחליף החלטה אגרונומית, בטיחותית או רגולטורית.
לפני המפגש נקיים שיחת איפיון שבה נבין את תחומי האחריות של המשתתפים, רמת הניסיון, הכלים הזמינים והמטרות. על בסיס זה נבחר את ההדגמות, התרגילים ומקרי השימוש. המטרה היא שכל משתתף ייצא עם דרך עבודה ברורה ולא רק עם רשימת כלים.
הכלים שנכיר ונשלב
רשימת הכלים היא נקודת מוצא. נבחר רק כלים שהארגון מאשר ושמתאימים למשימות, לרישיונות ולרמת הקבוצה.
רשימת הכלים המרכזית עודכנה ב-22 ביולי 2026; ההרכב נבדק שוב סמוך למועד ההדרכה.
מקרי שימוש מהעבודה
כל מקרה שימוש נלמד כתהליך: קלט, הנחיה, תוצאה רצויה, בדיקה והחלטה אנושית.
סילבוס מפורט - מה לומדים ומתרגלים?
הסילבוס מודולרי ומאפשר לבנות הרצאה, סדנה של שלוש שעות, יום מלא או סדרת מפגשים. בסדנה קצרה נבחר את המודולים החשובים ביותר; בסדרה נעמיק בכל מודול ונוסיף משימת יישום ומשוב.
מפת משימות והגדרת תוצאה
נזהה היכן AI יכול לסייע בעבודת מנהלי חקלאות, AgriTech, מזון, מחקר, איכות, תפעול והדרכה, נבחר משימה מתאימה ונגדיר מהו תוצר מקצועי ומדיד.
עבודה נכונה עם הכלים
נכיר את היכולות, המגבלות וההבדלים בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini. הבחירה הסופית מותאמת לרישיונות ולמדיניות הארגון.
תרגול Workflow מקצועי
בונים תדריך ממקורות מאושרים, מנתחים נתוני דוגמה ומגדירים ניסוי קטן עם מדדים, גבולות ובעל תפקיד.
מקרי שימוש מהעבודה
נתרגל בין היתר: סיכום דוח שטח, ניתוח טבלה, מחקר ספקים, נוהל עבודה. הדוגמאות והקבצים מותאמים לקבוצה בשיחת האיפיון.
בדיקה, סיכון ובקרת איכות
לא מקבלים החלטה אגרונומית, בטיחותית או רגולטורית לפי תוצר AI בלבד; מאמתים מקור, יחידות ותנאי שטח.
מתוצר חד-פעמי לשגרת עבודה
נארוז את מה שנבנה לתבנית חוזרת, נקבע נקודת בקרה ונבחר ניסוי קטן ליישום. המשתתפים מסיימים עם תדריך מקצועי, דוח נתונים, נוהל עבודה.
מה יוצא עם המשתתפים לעבודה?
- תדריך מקצועי
- דוח נתונים
- נוהל עבודה
- תכנית ניסוי מבוקר
- תדריך מבוסס מקורות
- ניתוח נתונים ודוח שטח
- תכנית ניסוי עם מדדי איכות ובקרה
מבנה אפשרי למפגש של שלוש שעות
מושגי יסוד, מפת משימות והגדרת תוצאה
Workflow מלא עם הכלים שנבחרו
עבודה אישית או בקבוצות על משימת אמת
משוב, בקרת איכות ותכנית המשך
הרצאת AI או סדרה של 3–5 מפגשים
כל נושא באתר יכול להינתן כהרצאת בינה מלאכותית ממוקדת, כסדנה מעשית או כסדרת 3–5 מפגשים. בסדרה המשתתפים מתרגלים בין המפגשים, חוזרים עם תוצרים ושאלות, מקבלים משוב ומפתחים שגרת עבודה. אפשר לקיים את ההדרכה פרונטלית, אונליין או במתכונת משולבת, כחלק משבוע AI או בתוך תכנית הטמעה.
מומחיות טכנולוגית
ויכולת הנחיה
המרצה נבחר לפי הקהל, הנושא ורמת העומק. כל סדנה עוברת התאמה מקצועית ונבנית סביב משימות הארגון.
לכל נבחרת המומחיםסדנת AI שמתחברת לאנשים ולמשימות
משובים מאושרים מלקוחות המכון הישראלי לבינה מלאכותית.

הגישה המקצועית והזהירה אפשרה ללמוד יישומי AI תוך שמירה על גבולות מידע, בקרה אנושית ורלוונטיות למשימות — שילוב חיוני בהדרכת AI לארגון.

סדנת בינה מלאכותית מעשית שהפכה מושגים מורכבים לתהליכי עבודה ברורים. ההתאמה לדוגמאות מהשטח תרמה להבנה ולביטחון בשימוש בכלים.

הדרכת AI אנרגטית וממוקדת שהראתה כיצד בינה מלאכותית יכולה לשפר הכנה, תקשורת, מכירות ופרודוקטיביות. הערך היה בחיבור המדויק בין כלי לבין תהליך עבודה.
כל מה שחשוב לדעת לפני שמזמינים
למי מתאימה סדנת AI לחקלאות, AgriTech וביטחון מזון?
סדנת AI לחקלאות, AgriTech וביטחון מזון מיועדת למנהלי חקלאות, AgriTech, מזון, מחקר, איכות, תפעול והדרכה. בשיחת האיפיון בוחרים דוגמאות ומשימות כמו סיכום דוח שטח, ניתוח טבלה, מחקר ספקים, בהתאם לתפקידים ולמדיניות הארגון.
מה לומדים ומתרגלים בסדנת AI לחקלאות, AgriTech וביטחון מזון?
בונים תדריך ממקורות מאושרים, מנתחים נתוני דוגמה ומגדירים ניסוי קטן עם מדדים, גבולות ובעל תפקיד. לאורך הסדנה עובדים על סיכום דוח שטח, ניתוח טבלה, מחקר ספקים, נוהל עבודה ומיישמים בקרת איכות לפני שימוש בתוצר בעבודה.
באילו כלים משתמשים בסדנת AI לחקלאות, AgriTech וביטחון מזון?
הכלים האפשריים כוללים ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Perplexity, NotebookLM, Excel, Power BI Copilot, AppSheet. הבחירה הסופית נעשית סמוך למועד ההדרכה לפי מטרות הקבוצה, הרישיונות ומדיניות אבטחת המידע של הארגון.
אילו תוצרים מקבלים בסיום סדנת AI לחקלאות, AgriTech וביטחון מזון?
התוצרים האפשריים כוללים תדריך מקצועי, דוח נתונים, נוהל עבודה, תכנית ניסוי מבוקר. הם מותאמים למשימות המשתתפים כדי שאפשר יהיה להמשיך ליישם לאחר סדנת ה-AI.
האם אפשר לקיים את סדנת AI לחקלאות, AgriTech וביטחון מזון כסדרה או אונליין?
כן. אפשר לקיים את ההדרכה אצלכם בארגון, אונליין או במתכונת משולבת, כסדנת AI של שלוש שעות, כיום מלא או כסדרה של 3–5 מפגשים עם תרגול, משוב ומדידת יישום.


