סדנת AI · הרצאת בינה מלאכותית · סדרת 3–5 מפגשים

סדנת AI לחוקרים ולאקדמיה - Research 2.0

סקירת ספרות, חיפוש סמנטי, ניתוח מקורות, כתיבה ובקרת יושרה מדעית.

לתיאום שיחת מיפוי לסילבוס המלא

R&Dמתאים במיוחד עבורחוקרים, אנשי אקדמיה, R&D, אסטרטגיה ומכוני מחקר

איפיון והתאמה לארגון

תרגול Hands-on על משימות אמת

ChatGPT · Claude · Microsoft Copilot

לפני שמזמינים

מסגרת ברורה. התאמה מדויקת.

הפרטים הסופיים נקבעים בשיחת המיפוי, ללא הצגת מחיר אחיד באתר.

משך ופורמט

60–90 דקות, 3 שעות, יום מלא או סדרת 3–5 מפגשים. פרונטלי, אונליין או משולב.

גודל הקבוצה

נקבע לפי עומק התרגול. בקבוצה גדולה משלבים הדגמות ותרגול מובנה; בקבוצה קטנה מעמיקים בתוצרים.

ידע מוקדם

ברוב המסלולים אינו נדרש. אם נדרש חשבון, רישיון או הכנה, נשלח הנחיות מראש.

כלים ורישיונות

עובדים רק עם כלים וחשבונות שהארגון אישר. נבנה חלופה כאשר כלי אינו זמין לכל המשתתפים.

מה כוללת התאמה

מיפוי קהל ומשימות, התאמת דוגמאות, בחירת כלים, תרגילים ותוצרים מעולם העבודה של הקבוצה.

מידע רגיש

אין להזין מידע חסוי או אישי ללא אישור. מתרגלים על חומר ציבורי, מדומה, אנונימי או מאושר.

זמן היערכות

נקבע לפי היקף הפיתוח, זמינות המרצה, רישיונות ומספר הקבוצות. הצוות מתאם ציפיות לפני אישור.

למי זה לא מתאים

למי שמחפש הדגמת קסם ללא תרגול, או מבקש להעביר החלטה מקצועית ואחריות אנושית אל המודל.

על הסדנה והרצאת ה-AI

להפוך ידע ליכולת שאפשר להפעיל בעבודה

סדנה לחוקרים באקדמיה, במכוני מחקר ובתעשייה. לומדים לנסח שאלת מחקר, לבנות אסטרטגיית חיפוש, לאתר ולהשוות מקורות, לעבוד עם מאמרים ומסמכים, לקודד מידע איכותני ולהכין טיוטות. משלבים NotebookLM, Elicit, Consensus, Perplexity, ChatGPT ו-Claude תוך תיעוד המקורות ואימותם.

לפני המפגש נקיים שיחת איפיון שבה נבין את תחומי האחריות של המשתתפים, רמת הניסיון, הכלים הזמינים והמטרות. על בסיס זה נבחר את ההדגמות, התרגילים ומקרי השימוש. המטרה היא שכל משתתף ייצא עם דרך עבודה ברורה ולא רק עם רשימת כלים.

הכלים שנכיר ונשלב

רשימת הכלים היא נקודת מוצא. נבחר רק כלים שהארגון מאשר ושמתאימים למשימות, לרישיונות ולרמת הקבוצה.

רשימת הכלים המרכזית עודכנה ב-22 ביולי 2026; ההרכב נבדק שוב סמוך למועד ההדרכה.

01ChatGPT02Claude03Microsoft Copilot04Gemini05Perplexity06NotebookLM07Elicit08Consensus09ChatGPT ו-Claude10Gemini Notebook (NotebookLM)11Scite12Perplexity Deep Research13Notion AI14Microsoft SharePoint + Copilot15Glean16Miro AI

מקרי שימוש מהעבודה

כל מקרה שימוש נלמד כתהליך: קלט, הנחיה, תוצאה רצויה, בדיקה והחלטה אנושית.

01אסטרטגיית חיפושהדגמה + תרגול + בקרת איכות

02סקירת ספרותהדגמה + תרגול + בקרת איכות

03מפת טענותהדגמה + תרגול + בקרת איכות

04קידוד איכותניהדגמה + תרגול + בקרת איכות

05ניתוח נתוניםהדגמה + תרגול + בקרת איכות

06כתיבה אקדמיתהדגמה + תרגול + בקרת איכות

סילבוס מפורט - מה לומדים ומתרגלים?

הסילבוס מודולרי ומאפשר לבנות הרצאה, סדנה של שלוש שעות, יום מלא או סדרת מפגשים. בסדנה קצרה נבחר את המודולים החשובים ביותר; בסדרה נעמיק בכל מודול ונוסיף משימת יישום ומשוב.

01מודול

מפת משימות והגדרת תוצאה

נזהה היכן AI יכול לסייע בעבודת חוקרים, אנשי אקדמיה, R&D, אסטרטגיה ומכוני מחקר, נבחר משימה מתאימה ונגדיר מהו תוצר מקצועי ומדיד.

Use-Case CanvasChatGPT

02מודול

עבודה נכונה עם הכלים

נכיר את היכולות, המגבלות וההבדלים בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini. הבחירה הסופית מותאמת לרישיונות ולמדיניות הארגון.

ChatGPTClaudeMicrosoft CopilotGemini

03מודול

תרגול Workflow מקצועי

מתחילים בשאלת מחקר ובונים שרשרת עבודה מתועדת מחיפוש ועד סינתזה וטיוטה.

ChatGPTClaudeMicrosoft Copilot

04מודול

מקרי שימוש מהעבודה

נתרגל בין היתר: אסטרטגיית חיפוש, סקירת ספרות, מפת טענות, קידוד איכותני. הדוגמאות והקבצים מותאמים לקבוצה בשיחת האיפיון.

ClaudeMicrosoft CopilotGemini

05מודול

בדיקה, סיכון ובקרת איכות

מאמתים DOI ומקור, מתעדים החלטות חיפוש, שומרים על ציטוט נכון ומצהירים על שימוש ב-AI לפי כללי המוסד.

Checklist אנושיאימות מול מקור

06מודול

מתוצר חד-פעמי לשגרת עבודה

נארוז את מה שנבנה לתבנית חוזרת, נקבע נקודת בקרה ונבחר ניסוי קטן ליישום. המשתתפים מסיימים עם פרוטוקול חיפוש, טבלת ספרות, מפת מושגים.

Workflow אישיתכנית יישום

מה יוצא עם המשתתפים לעבודה?

פרוטוקול חיפוש
טבלת ספרות
מפת מושגים
Workflow מחקרי מתועד
מפת ספרות ומקורות
מסגרת ניתוח מתועדת
Workflow מחקרי עם בקרת איכות

מבנה אפשרי למפגש של שלוש שעות

01פתיחה ומיפוי

מושגי יסוד, מפת משימות והגדרת תוצאה

02הדגמה מקצועית

Workflow מלא עם הכלים שנבחרו

03תרגול Hands-on

עבודה אישית או בקבוצות על משימת אמת

04שיפור ויישום

משוב, בקרת איכות ותכנית המשך

הרצאת AI או סדרה של 3–5 מפגשים

כל נושא באתר יכול להינתן כהרצאת בינה מלאכותית ממוקדת, כסדנה מעשית או כסדרת 3–5 מפגשים. בסדרה המשתתפים מתרגלים בין המפגשים, חוזרים עם תוצרים ושאלות, מקבלים משוב ומפתחים שגרת עבודה. אפשר לקיים את ההדרכה פרונטלית, אונליין או במתכונת משולבת, כחלק משבוע AI או בתוך תכנית הטמעה.

אנשים שמבינים אנשים

מומחיות טכנולוגית
ויכולת הנחיה

המרצה נבחר לפי הקהל, הנושא ורמת העומק. כל סדנה עוברת התאמה מקצועית ונבנית סביב משימות הארגון.

לכל נבחרת המומחים

מאיה מזרחי, מרצה AI לילדים ולנוער במכון הישראלי לבינה מלאכותית — **מאיה מזרחי**מרצה AI לילדים ולנוער

אבי פריד, מרצה ומטמיע AI במכון הישראלי לבינה מלאכותית — **אבי פריד**מרצה ומטמיע AI

מיכל הדס רובין, מרצה ויועצת להטמעת AI במכון הישראלי לבינה מלאכותית — **מיכל הדס רובין**מרצה ויועצת להטמעת AI

לקוחות מספרים · משובים מאושרים

סדנת AI שמתחברת לאנשים ולמשימות

משובים מאושרים מלקוחות המכון הישראלי לבינה מלאכותית. הטקסטים נערכו לקיצור ולבהירות ואינם תמלול מילה במילה.

שלימלם תים

סדנאות ה-AI ביום החדשנות שילבו בצורה מצוינת בין היכרות עם כלים עדכניים לבין תרגול מעשי ורלוונטי. המשתתפים יצאו עם רעיונות ושיטות שאפשר לקחת מיד לעבודה, והפעילות יצרה סקרנות ושיח מקצועי סביב AI.

מיכלמפעל הפיס

המכון הישראלי לבינה מלאכותית הפך נושא טכנולוגי לחוויית למידה נגישה, מסקרנת ושימושית. השילוב בין הדגמות, תרגול והתאמה לקהל יצר מעורבות גבוהה.

לירוןקבוצת אסתי לאודר

תהליך ההדרכה חיבר חדשנות, יצירתיות ועבודה מותגית עם כלים מעשיים למחקר, יצירת תוכן ופרודוקטיביות — תוך שמירה על הקול והחשיבה האנושיים.

שאלות נפוצות

כל מה שחשוב לדעת לפני שמזמינים

למי מתאימה סדנת AI לחוקרים ולאקדמיה - Research 2.0?

סדנת AI לחוקרים ולאקדמיה - Research 2.0 מיועדת לחוקרים, אנשי אקדמיה, R&D, אסטרטגיה ומכוני מחקר. בשיחת האיפיון בוחרים דוגמאות ומשימות כמו אסטרטגיית חיפוש, סקירת ספרות, מפת טענות, בהתאם לתפקידים ולמדיניות הארגון.

מה לומדים ומתרגלים בסדנת AI לחוקרים ולאקדמיה - Research 2.0?

מתחילים בשאלת מחקר ובונים שרשרת עבודה מתועדת מחיפוש ועד סינתזה וטיוטה. לאורך הסדנה עובדים על אסטרטגיית חיפוש, סקירת ספרות, מפת טענות, קידוד איכותני ומיישמים בקרת איכות לפני שימוש בתוצר בעבודה.

באילו כלים משתמשים בסדנת AI לחוקרים ולאקדמיה - Research 2.0?

הכלים האפשריים כוללים ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Perplexity, NotebookLM, Elicit, Consensus, ChatGPT ו-Claude, Gemini Notebook (NotebookLM), Scite, Perplexity Deep Research, Notion AI, Microsoft SharePoint + Copilot, Glean, Miro AI. הבחירה הסופית נעשית סמוך למועד ההדרכה לפי מטרות הקבוצה, הרישיונות ומדיניות אבטחת המידע של הארגון.

אילו תוצרים מקבלים בסיום סדנת AI לחוקרים ולאקדמיה - Research 2.0?

התוצרים האפשריים כוללים פרוטוקול חיפוש, טבלת ספרות, מפת מושגים, Workflow מחקרי מתועד. הם מותאמים למשימות המשתתפים כדי שאפשר יהיה להמשיך ליישם לאחר סדנת ה-AI.

האם אפשר לקיים את סדנת AI לחוקרים ולאקדמיה - Research 2.0 כסדרה או אונליין?

כן. אפשר לקיים את ההדרכה אצלכם בארגון, אונליין או במתכונת משולבת, כסדנת AI של שלוש שעות, כיום מלא או כסדרה של 3–5 מפגשים עם תרגול, משוב ומדידת יישום.

ממשיכים מהידע ליישום

רוצים להעמיק מעבר למפגש אחד?

אפשר לשלב את הנושא בקורס רחב, לבחור סדנה משלימה או להמשיך לקבל עדכונים בקהילות שלנו.

סדנת AI לחוקרים ולאקדמיה - Research 2.0

מסגרת ברורה. התאמה מדויקת.

להפוך ידע ליכולת שאפשר להפעיל בעבודה

הכלים שנכיר ונשלב

מקרי שימוש מהעבודה