סדנת AI · הרצאת בינה מלאכותית · סדרת 3–5 מפגשים

סדנת פיתוח תוכנה עם AI - Coding Agents, בדיקות ו-Code Review

פיתוח, תיקון, בדיקות ותיעוד בעזרת עוזרי קוד וסוכני פיתוח.

לתיאום שיחת מיפוי לסילבוס המלא

DEVמתאים במיוחד עבורמפתחים, QA, DevOps, ארכיטקטים ומנהלי פיתוח

איפיון והתאמה לארגון

תרגול Hands-on על משימות אמת

ChatGPT · Claude · Microsoft Copilot

לפני שמזמינים

מסגרת ברורה. התאמה מדויקת.

הפרטים הסופיים נקבעים בשיחת המיפוי, ללא הצגת מחיר אחיד באתר.

משך ופורמט

60–90 דקות, 3 שעות, יום מלא או סדרת 3–5 מפגשים. פרונטלי, אונליין או משולב.

גודל הקבוצה

נקבע לפי עומק התרגול. בקבוצה גדולה משלבים הדגמות ותרגול מובנה; בקבוצה קטנה מעמיקים בתוצרים.

ידע מוקדם

ברוב המסלולים אינו נדרש. אם נדרש חשבון, רישיון או הכנה, נשלח הנחיות מראש.

כלים ורישיונות

עובדים רק עם כלים וחשבונות שהארגון אישר. נבנה חלופה כאשר כלי אינו זמין לכל המשתתפים.

מה כוללת התאמה

מיפוי קהל ומשימות, התאמת דוגמאות, בחירת כלים, תרגילים ותוצרים מעולם העבודה של הקבוצה.

מידע רגיש

אין להזין מידע חסוי או אישי ללא אישור. מתרגלים על חומר ציבורי, מדומה, אנונימי או מאושר.

זמן היערכות

נקבע לפי היקף הפיתוח, זמינות המרצה, רישיונות ומספר הקבוצות. הצוות מתאם ציפיות לפני אישור.

למי זה לא מתאים

למי שמחפש הדגמת קסם ללא תרגול, או מבקש להעביר החלטה מקצועית ואחריות אנושית אל המודל.

על הסדנה והרצאת ה-AI

להפוך ידע ליכולת שאפשר להפעיל בעבודה

סדנה מעשית למפתחים ולצוותי מוצר שמלמדת לעבוד עם GitHub Copilot, Claude Code, Gemini Code Assist, ChatGPT/Codex ו-Cursor לאורך מחזור הפיתוח. מתרגלים הבנת קוד, תיקון Bug, יצירת בדיקות, Code Review ותיעוד Pull Request, עם דגש על אבטחה וביקורת אנושית.

לפני המפגש נקיים שיחת איפיון שבה נבין את תחומי האחריות של המשתתפים, רמת הניסיון, הכלים הזמינים והמטרות. על בסיס זה נבחר את ההדגמות, התרגילים ומקרי השימוש. המטרה היא שכל משתתף ייצא עם דרך עבודה ברורה ולא רק עם רשימת כלים.

הכלים שנכיר ונשלב

רשימת הכלים היא נקודת מוצא. נבחר רק כלים שהארגון מאשר ושמתאימים למשימות, לרישיונות ולרמת הקבוצה.

רשימת הכלים המרכזית עודכנה ב-22 ביולי 2026; ההרכב נבדק שוב סמוך למועד ההדרכה.

01ChatGPT02Claude03Microsoft Copilot04Gemini05Perplexity06GitHub Copilot07Claude Code08Gemini Code Assist09ChatGPT/Codex10Cursor11Microsoft Copilot Studio12Power Automate13Google Workspace Studio14Make AI Agents15Zapier Agents16n8n17AppSheet18Codex

מקרי שימוש מהעבודה

כל מקרה שימוש נלמד כתהליך: קלט, הנחיה, תוצאה רצויה, בדיקה והחלטה אנושית.

01הבנת קוד קייםהדגמה + תרגול + בקרת איכות

02תיקון Bugהדגמה + תרגול + בקרת איכות

03בדיקות יחידההדגמה + תרגול + בקרת איכות

04Code Reviewהדגמה + תרגול + בקרת איכות

05תיעוד Pull Requestהדגמה + תרגול + בקרת איכות

06Refactoringהדגמה + תרגול + בקרת איכות

סילבוס מפורט - מה לומדים ומתרגלים?

הסילבוס מודולרי ומאפשר לבנות הרצאה, סדנה של שלוש שעות, יום מלא או סדרת מפגשים. בסדנה קצרה נבחר את המודולים החשובים ביותר; בסדרה נעמיק בכל מודול ונוסיף משימת יישום ומשוב.

01מודול

מפת משימות והגדרת תוצאה

נזהה היכן AI יכול לסייע בעבודת מפתחים, QA, DevOps, ארכיטקטים ומנהלי פיתוח, נבחר משימה מתאימה ונגדיר מהו תוצר מקצועי ומדיד.

Use-Case CanvasChatGPT

02מודול

עבודה נכונה עם הכלים

נכיר את היכולות, המגבלות וההבדלים בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini. הבחירה הסופית מותאמת לרישיונות ולמדיניות הארגון.

ChatGPTClaudeMicrosoft CopilotGemini

03מודול

תרגול Workflow מקצועי

עובדים על מאגר תרגול, פותרים תקלה, מוסיפים בדיקות ומנסחים PR עם תיעוד של ההנחות והבדיקות.

ChatGPTClaudeMicrosoft Copilot

04מודול

מקרי שימוש מהעבודה

נתרגל בין היתר: הבנת קוד קיים, תיקון Bug, בדיקות יחידה, Code Review. הדוגמאות והקבצים מותאמים לקבוצה בשיחת האיפיון.

ClaudeMicrosoft CopilotGemini

05מודול

בדיקה, סיכון ובקרת איכות

בודקים קוד, תלויות, סודות, הרשאות, בדיקות ומקרי קצה; כל שינוי עובר ביקורת אנושית לפני Merge.

Checklist אנושיאימות מול מקור

06מודול

מתוצר חד-פעמי לשגרת עבודה

נארוז את מה שנבנה לתבנית חוזרת, נקבע נקודת בקרה ונבחר ניסוי קטן ליישום. המשתתפים מסיימים עם תיקון מתועד, ערכת בדיקות, תבנית PR.

Workflow אישיתכנית יישום

מה יוצא עם המשתתפים לעבודה?

תיקון מתועד
ערכת בדיקות
תבנית PR
Checklist לאבטחת קוד
תהליך תיקון Bug מבוקר
ערכת בדיקות ותיעוד
Checklist לאבטחה ול-Code Review

מבנה אפשרי למפגש של שלוש שעות

01פתיחה ומיפוי

מושגי יסוד, מפת משימות והגדרת תוצאה

02הדגמה מקצועית

Workflow מלא עם הכלים שנבחרו

03תרגול Hands-on

עבודה אישית או בקבוצות על משימת אמת

04שיפור ויישום

משוב, בקרת איכות ותכנית המשך

הרצאת AI או סדרה של 3–5 מפגשים

כל נושא באתר יכול להינתן כהרצאת בינה מלאכותית ממוקדת, כסדנה מעשית או כסדרת 3–5 מפגשים. בסדרה המשתתפים מתרגלים בין המפגשים, חוזרים עם תוצרים ושאלות, מקבלים משוב ומפתחים שגרת עבודה. אפשר לקיים את ההדרכה פרונטלית, אונליין או במתכונת משולבת, כחלק משבוע AI או בתוך תכנית הטמעה.

אנשים שמבינים אנשים

מומחיות טכנולוגית
ויכולת הנחיה

המרצה נבחר לפי הקהל, הנושא ורמת העומק. כל סדנה עוברת התאמה מקצועית ונבנית סביב משימות הארגון.

לכל נבחרת המומחים

שחף גולן, מרצה ומטמיע AI במכון הישראלי לבינה מלאכותית — **שחף גולן**מרצה ומטמיע AI

הנרי שטאובר, מרצה, יוצר תוכן ומוביל קהילה במכון הישראלי לבינה מלאכותית — **הנרי שטאובר**מרצה, יוצר תוכן ומוביל קהילה

ספיר ויזל, יועצת ארגונית ומנחת סדנאות במכון הישראלי לבינה מלאכותית — **ספיר ויזל**יועצת ארגונית ומנחת סדנאות

לקוחות מספרים · משובים מאושרים

סדנת AI שמתחברת לאנשים ולמשימות

משובים מאושרים מלקוחות המכון הישראלי לבינה מלאכותית. הטקסטים נערכו לקיצור ולבהירות ואינם תמלול מילה במילה.

יעלמנורה מבטחים

תכנית הטמעת ה-AI נבנתה באופן מקצועי ומדורג, מהאיפיון וההתאמה לקהלים ועד לתרגול וליישום בעבודה. החיבור בין הכלים, המשימות והליווי הפך את הנושא לתכנית ברורה ורלוונטית לארגון.

שלימלם תים

סדנאות ה-AI ביום החדשנות שילבו בצורה מצוינת בין היכרות עם כלים עדכניים לבין תרגול מעשי ורלוונטי. המשתתפים יצאו עם רעיונות ושיטות שאפשר לקחת מיד לעבודה, והפעילות יצרה סקרנות ושיח מקצועי סביב AI.

מיכלמפעל הפיס

המכון הישראלי לבינה מלאכותית הפך נושא טכנולוגי לחוויית למידה נגישה, מסקרנת ושימושית. השילוב בין הדגמות, תרגול והתאמה לקהל יצר מעורבות גבוהה.

שאלות נפוצות

כל מה שחשוב לדעת לפני שמזמינים

למי מתאימה סדנת פיתוח תוכנה עם AI - Coding Agents, בדיקות ו-Code Review?

סדנת פיתוח תוכנה עם AI - Coding Agents, בדיקות ו-Code Review מיועדת למפתחים, QA, DevOps, ארכיטקטים ומנהלי פיתוח. בשיחת האיפיון בוחרים דוגמאות ומשימות כמו הבנת קוד קיים, תיקון Bug, בדיקות יחידה, בהתאם לתפקידים ולמדיניות הארגון.

מה לומדים ומתרגלים בסדנת פיתוח תוכנה עם AI - Coding Agents, בדיקות ו-Code Review?

עובדים על מאגר תרגול, פותרים תקלה, מוסיפים בדיקות ומנסחים PR עם תיעוד של ההנחות והבדיקות. לאורך הסדנה עובדים על הבנת קוד קיים, תיקון Bug, בדיקות יחידה, Code Review ומיישמים בקרת איכות לפני שימוש בתוצר בעבודה.

באילו כלים משתמשים בסדנת פיתוח תוכנה עם AI - Coding Agents, בדיקות ו-Code Review?

הכלים האפשריים כוללים ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Perplexity, GitHub Copilot, Claude Code, Gemini Code Assist, ChatGPT/Codex, Cursor, Microsoft Copilot Studio, Power Automate, Google Workspace Studio, Make AI Agents, Zapier Agents, n8n, AppSheet, Codex. הבחירה הסופית נעשית סמוך למועד ההדרכה לפי מטרות הקבוצה, הרישיונות ומדיניות אבטחת המידע של הארגון.

אילו תוצרים מקבלים בסיום סדנת פיתוח תוכנה עם AI - Coding Agents, בדיקות ו-Code Review?

התוצרים האפשריים כוללים תיקון מתועד, ערכת בדיקות, תבנית PR, Checklist לאבטחת קוד. הם מותאמים למשימות המשתתפים כדי שאפשר יהיה להמשיך ליישם לאחר סדנת ה-AI.

האם אפשר לקיים את סדנת פיתוח תוכנה עם AI - Coding Agents, בדיקות ו-Code Review כסדרה או אונליין?

כן. אפשר לקיים את ההדרכה אצלכם בארגון, אונליין או במתכונת משולבת, כסדנת AI של שלוש שעות, כיום מלא או כסדרה של 3–5 מפגשים עם תרגול, משוב ומדידת יישום.

ממשיכים מהידע ליישום

רוצים להעמיק מעבר למפגש אחד?

אפשר לשלב את הנושא בקורס רחב, לבחור סדנה משלימה או להמשיך לקבל עדכונים בקהילות שלנו.

סדנת פיתוח תוכנה עם AI - Coding Agents, בדיקות ו-Code Review

מסגרת ברורה. התאמה מדויקת.

להפוך ידע ליכולת שאפשר להפעיל בעבודה

הכלים שנכיר ונשלב

מקרי שימוש מהעבודה