להגדיר מחדש
חקר הצורך, ניסוח How Might We וזיהוי הנחות שמגבילות את הפתרון.
המכון הישראלי לבינה מלאכותיתלפתוח אפשרויות, לבנות ניסוי ולהפוך רעיון לפעולה

סדנת יצירתיות ופתרון בעיות בעזרת בינה מלאכותית מלמדת כיצד להגדיר בעיה, להרחיב את מרחב הרעיונות, לאתגר קיבעונות, לבחור כיוון ולבנות אב-טיפוס. AI משמש כשותף לסיעור מוחות ולבדיקה, לא כתחליף להבנת המשתמש.
ריבוי רעיונות אינו חדשנות. נדרש תהליך שמחבר צורך אמיתי, מגוון נקודות מבט, בחירה וניסוי קטן שאפשר ללמוד ממנו.
הרשימה היא נקודת מוצא ומתעדכנת בהתאם ליכולות הזמינות, לרישיונות ולמדיניות אבטחת המידע.
הסילבוס מותאם לעולמות העבודה, לכלים המורשים ולרמת הקבוצה. בסדרה של 3–5 מפגשים כל מודול כולל גם משימת יישום ומשוב.
חקר הצורך, ניסוח How Might We וזיהוי הנחות שמגבילות את הפתרון.
יצירת רעיונות מזוויות שונות, אנלוגיות, תרחישי קצה ושילובים לא צפויים.
קריטריונים לערך, ישימות, סיכון ולמידה; תיעדוף רעיון לניסוי.
אב-טיפוס מהיר, משוב, מדדי הצלחה וסבב שיפור.
המכון הישראלי לבינה מלאכותית בונה כל סדנה סביב תוצר שאפשר לבדוק, לשפר ולהפעיל בעבודה.
הרצאת חשיפה - בינה מלאכותית AI עם הדגמות ומסגרת מקצועית.
סדנה מעשית עם תרגול, משוב ותוצר ראשון.
למידה עמוקה, סימולציות ועבודה על מקרה מהארגון.
סדרה עם יישום בין מפגשים, משוב והטמעת שגרת עבודה.
כאשר יש קשר מקצועי אמיתי למסלול, אפשר להעמיק גם במתודולוגיה האנושית או הניהולית שעליה נבנית סדנת AI+Skills.
הסדנה מתאימה לצוותי חדשנות, מוצר, שירות, תפעול, הדרכה ומנהלים שמובילים שיפור. התרגילים, הדוגמאות וכלי ה-AI מותאמים לאחר שיחת איפיון.
לא. בונים נקודת כניסה שמתאימה לרמת הקבוצה ומלמדים רק את היכולות שנדרשות לביצוע המשימות המקצועיות.
כן. אפשר לקיים הרצאת AI ממוקדת, סדנה של שלוש שעות, יום מלא או סדרה של 3–5 מפגשים עם משימות יישום, משוב ותוצר מסכם.
הכלים נבחרים לפי סביבת הארגון ויכולים לכלול ChatGPT, Claude, Gemini, Miro AI, Canva Magic Studio, Adobe Firefly, Lovable, Replit Agent, בכפוף לרישיונות ולמדיניות המידע.