סדנת AI · הרצאת בינה מלאכותית · סדרת 3–5 מפגשים

סדנת AI למעצבי UI/UX ולצוותי מוצר

מחקר משתמשים, סינתזת תובנות, אפיון, מיקרו-קופי ופרוטוטייפ מהיר בעזרת AI.

לתיאום שיחת מיפוי לסילבוס המלא

UXמתאים במיוחד עבורUX/UI, מוצר, מחקר משתמשים, חדשנות ופיתוח

איפיון והתאמה לארגון

תרגול Hands-on על משימות אמת

ChatGPT · Claude · Microsoft Copilot

לפני שמזמינים

מסגרת ברורה. התאמה מדויקת.

הפרטים הסופיים נקבעים בשיחת המיפוי, ללא הצגת מחיר אחיד באתר.

משך ופורמט

60–90 דקות, 3 שעות, יום מלא או סדרת 3–5 מפגשים. פרונטלי, אונליין או משולב.

גודל הקבוצה

נקבע לפי עומק התרגול. בקבוצה גדולה משלבים הדגמות ותרגול מובנה; בקבוצה קטנה מעמיקים בתוצרים.

ידע מוקדם

ברוב המסלולים אינו נדרש. אם נדרש חשבון, רישיון או הכנה, נשלח הנחיות מראש.

כלים ורישיונות

עובדים רק עם כלים וחשבונות שהארגון אישר. נבנה חלופה כאשר כלי אינו זמין לכל המשתתפים.

מה כוללת התאמה

מיפוי קהל ומשימות, התאמת דוגמאות, בחירת כלים, תרגילים ותוצרים מעולם העבודה של הקבוצה.

מידע רגיש

אין להזין מידע חסוי או אישי ללא אישור. מתרגלים על חומר ציבורי, מדומה, אנונימי או מאושר.

זמן היערכות

נקבע לפי היקף הפיתוח, זמינות המרצה, רישיונות ומספר הקבוצות. הצוות מתאם ציפיות לפני אישור.

למי זה לא מתאים

למי שמחפש הדגמת קסם ללא תרגול, או מבקש להעביר החלטה מקצועית ואחריות אנושית אל המודל.

על הסדנה והרצאת ה-AI

להפוך ידע ליכולת שאפשר להפעיל בעבודה

סדנה למעצבי מוצר, UX/UI, מנהלי מוצר וחוקרי משתמשים. מתרגלים בניית תכנית מחקר, סינתזת ראיונות, יצירת פרסונות כהשערות, ניסוח תרחישים, ארכיטקטורת מידע, מיקרו-קופי ופרוטוטייפ. משלבים ChatGPT, Claude, Gemini, Figma AI וכלי Vibe Coding תוך בדיקות שימושיות ובקרה אנושית.

לפני המפגש נקיים שיחת איפיון שבה נבין את תחומי האחריות של המשתתפים, רמת הניסיון, הכלים הזמינים והמטרות. על בסיס זה נבחר את ההדגמות, התרגילים ומקרי השימוש. המטרה היא שכל משתתף ייצא עם דרך עבודה ברורה ולא רק עם רשימת כלים.

הכלים שנכיר ונשלב

רשימת הכלים היא נקודת מוצא. נבחר רק כלים שהארגון מאשר ושמתאימים למשימות, לרישיונות ולרמת הקבוצה.

רשימת הכלים המרכזית עודכנה ב-22 ביולי 2026; ההרכב נבדק שוב סמוך למועד ההדרכה.

01ChatGPT02Claude03Microsoft Copilot04Gemini05Perplexity06Figma AI07Lovable או Replit08GitHub Copilot09Cursor10Codex11Claude Code12Lovable13Replit Agent14Antigravity15Gemini Code Assist Enterprise

מקרי שימוש מהעבודה

כל מקרה שימוש נלמד כתהליך: קלט, הנחיה, תוצאה רצויה, בדיקה והחלטה אנושית.

01תכנית מחקרהדגמה + תרגול + בקרת איכות

02סינתזת ראיונותהדגמה + תרגול + בקרת איכות

03User Flowהדגמה + תרגול + בקרת איכות

04ארכיטקטורת מידעהדגמה + תרגול + בקרת איכות

05מיקרו-קופיהדגמה + תרגול + בקרת איכות

06פרוטוטייפ ובדיקההדגמה + תרגול + בקרת איכות

סילבוס מפורט - מה לומדים ומתרגלים?

הסילבוס מודולרי ומאפשר לבנות הרצאה, סדנה של שלוש שעות, יום מלא או סדרת מפגשים. בסדנה קצרה נבחר את המודולים החשובים ביותר; בסדרה נעמיק בכל מודול ונוסיף משימת יישום ומשוב.

01מודול

מפת משימות והגדרת תוצאה

נזהה היכן AI יכול לסייע בעבודת UX/UI, מוצר, מחקר משתמשים, חדשנות ופיתוח, נבחר משימה מתאימה ונגדיר מהו תוצר מקצועי ומדיד.

Use-Case CanvasChatGPT

02מודול

עבודה נכונה עם הכלים

נכיר את היכולות, המגבלות וההבדלים בין ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini. הבחירה הסופית מותאמת לרישיונות ולמדיניות הארגון.

ChatGPTClaudeMicrosoft CopilotGemini

03מודול

תרגול Workflow מקצועי

עוברים מתובנות מחקר אל Flow, מסך או אב-טיפוס ומכינים תכנית בדיקת שימושיות.

ChatGPTClaudeMicrosoft Copilot

04מודול

מקרי שימוש מהעבודה

נתרגל בין היתר: תכנית מחקר, סינתזת ראיונות, User Flow, ארכיטקטורת מידע. הדוגמאות והקבצים מותאמים לקבוצה בשיחת האיפיון.

ClaudeMicrosoft CopilotGemini

05מודול

בדיקה, סיכון ובקרת איכות

מתייחסים לפרסונות כהשערה, בודקים נגישות, פרטיות והטיות ומאמתים החלטות עם משתמשים אמיתיים.

Checklist אנושיאימות מול מקור

06מודול

מתוצר חד-פעמי לשגרת עבודה

נארוז את מה שנבנה לתבנית חוזרת, נקבע נקודת בקרה ונבחר ניסוי קטן ליישום. המשתתפים מסיימים עם מפת תובנות, User Flow, ערכת מיקרו-קופי.

Workflow אישיתכנית יישום

מה יוצא עם המשתתפים לעבודה?

מפת תובנות
User Flow
ערכת מיקרו-קופי
פרוטוטייפ ותסריט בדיקה
סינתזת מחקר משתמשים
אפיון ומיקרו-קופי
פרוטוטייפ מהיר ותכנית בדיקה

מבנה אפשרי למפגש של שלוש שעות

01פתיחה ומיפוי

מושגי יסוד, מפת משימות והגדרת תוצאה

02הדגמה מקצועית

Workflow מלא עם הכלים שנבחרו

03תרגול Hands-on

עבודה אישית או בקבוצות על משימת אמת

04שיפור ויישום

משוב, בקרת איכות ותכנית המשך

הרצאת AI או סדרה של 3–5 מפגשים

כל נושא באתר יכול להינתן כהרצאת בינה מלאכותית ממוקדת, כסדנה מעשית או כסדרת 3–5 מפגשים. בסדרה המשתתפים מתרגלים בין המפגשים, חוזרים עם תוצרים ושאלות, מקבלים משוב ומפתחים שגרת עבודה. אפשר לקיים את ההדרכה פרונטלית, אונליין או במתכונת משולבת, כחלק משבוע AI או בתוך תכנית הטמעה.

אנשים שמבינים אנשים

מומחיות טכנולוגית
ויכולת הנחיה

המרצה נבחר לפי הקהל, הנושא ורמת העומק. כל סדנה עוברת התאמה מקצועית ונבנית סביב משימות הארגון.

לכל נבחרת המומחים

שחף גולן, מרצה ומטמיע AI במכון הישראלי לבינה מלאכותית — **שחף גולן**מרצה ומטמיע AI

הנרי שטאובר, מרצה, יוצר תוכן ומוביל קהילה במכון הישראלי לבינה מלאכותית — **הנרי שטאובר**מרצה, יוצר תוכן ומוביל קהילה

ספיר ויזל, יועצת ארגונית ומנחת סדנאות במכון הישראלי לבינה מלאכותית — **ספיר ויזל**יועצת ארגונית ומנחת סדנאות

לקוחות מספרים · משובים מאושרים

סדנת AI שמתחברת לאנשים ולמשימות

משובים מאושרים מלקוחות המכון הישראלי לבינה מלאכותית. הטקסטים נערכו לקיצור ולבהירות ואינם תמלול מילה במילה.

לירוןקבוצת אסתי לאודר

תהליך ההדרכה חיבר חדשנות, יצירתיות ועבודה מותגית עם כלים מעשיים למחקר, יצירת תוכן ופרודוקטיביות — תוך שמירה על הקול והחשיבה האנושיים.

לואיזהקרן ידע לאקדמאים במח״ר

התוכן הועבר בבהירות ובעומק, עם דגש על מסוגלות, למידה עצמית ושימוש אחראי. המשתתפים יצאו מסדנת ה-AI עם כלים שאפשר להפעיל מיד בעבודה.

אורןמשרד ראש הממשלה

הרצאת הבינה המלאכותית הייתה רצינית ומדויקת וחיברה בין הזדמנויות AI, אחריות מקצועית ועבודת המגזר הציבורי. התוכן הותאם לקהל ולסביבת העבודה.

שאלות נפוצות

כל מה שחשוב לדעת לפני שמזמינים

למי מתאימה סדנת AI למעצבי UI/UX ולצוותי מוצר?

סדנת AI למעצבי UI/UX ולצוותי מוצר מיועדת לUX/UI, מוצר, מחקר משתמשים, חדשנות ופיתוח. בשיחת האיפיון בוחרים דוגמאות ומשימות כמו תכנית מחקר, סינתזת ראיונות, User Flow, בהתאם לתפקידים ולמדיניות הארגון.

מה לומדים ומתרגלים בסדנת AI למעצבי UI/UX ולצוותי מוצר?

עוברים מתובנות מחקר אל Flow, מסך או אב-טיפוס ומכינים תכנית בדיקת שימושיות. לאורך הסדנה עובדים על תכנית מחקר, סינתזת ראיונות, User Flow, ארכיטקטורת מידע ומיישמים בקרת איכות לפני שימוש בתוצר בעבודה.

באילו כלים משתמשים בסדנת AI למעצבי UI/UX ולצוותי מוצר?

הכלים האפשריים כוללים ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Perplexity, Figma AI, Lovable או Replit, GitHub Copilot, Cursor, Codex, Claude Code, Lovable, Replit Agent, Antigravity, Gemini Code Assist Enterprise. הבחירה הסופית נעשית סמוך למועד ההדרכה לפי מטרות הקבוצה, הרישיונות ומדיניות אבטחת המידע של הארגון.

אילו תוצרים מקבלים בסיום סדנת AI למעצבי UI/UX ולצוותי מוצר?

התוצרים האפשריים כוללים מפת תובנות, User Flow, ערכת מיקרו-קופי, פרוטוטייפ ותסריט בדיקה. הם מותאמים למשימות המשתתפים כדי שאפשר יהיה להמשיך ליישם לאחר סדנת ה-AI.

האם אפשר לקיים את סדנת AI למעצבי UI/UX ולצוותי מוצר כסדרה או אונליין?

כן. אפשר לקיים את ההדרכה אצלכם בארגון, אונליין או במתכונת משולבת, כסדנת AI של שלוש שעות, כיום מלא או כסדרה של 3–5 מפגשים עם תרגול, משוב ומדידת יישום.

ממשיכים מהידע ליישום

רוצים להעמיק מעבר למפגש אחד?

אפשר לשלב את הנושא בקורס רחב, לבחור סדנה משלימה או להמשיך לקבל עדכונים בקהילות שלנו.

סדנת AI למעצבי UI/UX ולצוותי מוצר

מסגרת ברורה. התאמה מדויקת.

להפוך ידע ליכולת שאפשר להפעיל בעבודה

הכלים שנכיר ונשלב

מקרי שימוש מהעבודה